הרובוט למד מסרטוני טלפון: Helix 2.5 של Figure מסדר בתים שלא ראה מעולם

אתמול, 17 בספטמבר, Figure הציגה את Helix 2.5, המוח שמפעיל את הרובוטים ההומנואידיים שלה. היא שלחה אותם ל-30 בתים באזור סן פרנסיסקו שלא נאסף בהם שום נתון מראש, עם צעצועים, מגבות ומצעים שהרובוט לא פגש באימון. התוצאה: 237 הצלחות מתוך 420 ניסיונות, 56%. בסידור מיטה הגיע ל-67%, בקיפול מגבות ל-62%.

המספר החשוב יותר הוא 9%: זה מה שהשיג אותו מודל בדיוק כשאומן מאפס, בלי Index. מהו Index? מאגר סרטונים של בני אדם שעושים עבודות בית, מצולמים בטלפון מנקודת המבט שלהם. Figure חשפה אותו ב-25 באוגוסט, ומאז אנשים ב-108 מדינות מקבלים כסף על כל סרטון. כבר שולמו 15 מיליון דולר, ונכנסות כ-35 דקות של התנהגות אנושית בכל שנייה.

כלומר, הרובוט לומד קודם איך בני אדם זזים ומזיזים חפצים, ורק אחר כך מקבל מעט הדגמות למשימה עצמה. לפי Figure, הביצועים משתפרים בקצב צפוי ככל שמוסיפים סרטונים: יותר וידאו, רובוט טוב יותר, בלי לשלוח רובוטים לאסוף נתונים בכל בית. המספרים הם של החברה עצמה, ו-44% מהניסיונות עדיין נכשלו.

דעתי: הנכס של Figure הוא כבר לא הרובוט אלא צבא הצלמים שלה. כמו במודלי שפה, שם ניצח מי שהחזיק הכי הרבה טקסט, כאן ינצח מי שמחזיק הכי הרבה וידאו אנושי. אם הקפיצה הבאה מעל 56% תגיע בלי חומרה חדשה, רק עם עוד סרטונים, זו תהיה ההוכחה.